Rolnictwo precyzyjne
Rolnictwo precyzyjne zaczyna się od pomiaru, nie od hasła AI.
Model ma sens wtedy, gdy poprawia konkretny etap obserwacji, prognozy albo sterowania i można sprawdzić jego wynik.
Najpierw ustal jednostkę decyzji
Innej informacji potrzeba do zarządzania całym gospodarstwem, innej do strefy pola, a jeszcze innej do pojedynczej rośliny.
Czujnik też może się mylić
AI nie naprawia automatycznie błędnej kalibracji, przerwy w transmisji ani źle przypisanej lokalizacji.
Mapa powinna prowadzić do działania możliwego do sprawdzenia
Jeśli system pokazuje strefę problemową, użytkownik powinien wiedzieć, jak potwierdzić sygnał w terenie.
Automatyzacja nie musi być pełna
Częściowe wsparcie decyzji może dawać dużą wartość bez oddawania systemowi kontroli nad całą operacją.
Walidacja powinna obejmować lokalne warunki
Odmiany, gleby, pogoda i technologia produkcji mogą zmieniać działanie modelu.
Koszt wdrożenia trzeba porównywać z realnym efektem
Najbardziej zaawansowany model nie jest opłacalny, jeśli nie poprawia wyniku względem prostszej metody.
Przy decyzjach o ochronie roślin, zdrowiu zwierząt, bezpieczeństwie i zgodności z prawem pierwszeństwo mają aktualne przepisy, etykiety produktów oraz odpowiednio kwalifikowana ocena.