Weryfikacja
Najważniejsze pytanie brzmi: na jakich danych to sprawdzono?
Jedna liczba skuteczności nie wystarcza bez opisu próby, warunków i rodzaju błędu.
Poproś o warunki walidacji
Region, uprawa, odmiana, sezon i sensor wpływają na wynik.
Sprawdź false positives i false negatives
Dwa typy błędów mogą mieć bardzo różny koszt.
Porównaj z prostszą metodą
AI powinno poprawiać proces, nie tylko zwiększać jego złożoność.
Testuj na własnych danych przed pełnym wdrożeniem
Mały pilotaż pozwala zobaczyć problemy, których demo producenta nie pokazuje.
Sprawdź zachowanie przy braku danych
System powinien umieć powiedzieć, że nie ma wystarczającej podstawy do wyniku.
Oddziel sponsorowany opis od walidacji
Materiały marketingowe nie zastępują danych z niezależnego testu.
Przy decyzjach o ochronie roślin, zdrowiu zwierząt, bezpieczeństwie i zgodności z prawem pierwszeństwo mają aktualne przepisy, etykiety produktów oraz odpowiednio kwalifikowana ocena.